05 Apr Άφιξη της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης προβλέπει η DeepMind
Κατηγορία: Απόψεις & Αναλύσεις
- 1. Τι είναι η AGI και γιατί προκαλεί ανησυχία;
- 2. Οι τέσσερις βασικοί κίνδυνοι της AGI σύμφωνα με τη Google DeepMind
- 3. Πώς σχεδιάζει η DeepMind να περιορίσει τους κινδύνους
- 4. Οι απόψεις των ειδικών – Συμφωνία ή Σκεπτικισμός;
- 5. Άλλες χρονικές προβλέψεις για την AGI
- 4. Συμπέρασμα
- 5. Συχνές ερωτήσεις
Άφιξη της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης προβλέπει η DeepMind
Η Google DeepMind δημοσίευσε πρόσφατα μια αναλυτική μελέτη 145 σελίδων, στην οποία προβλέπει πως η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) θα μπορούσε να επιτευχθεί έως το 2030, με τη δυνατότητα να προκαλέσει “σοβαρή βλάβη” ή και τον αφανισμό της ανθρωπότητας.
Η μελέτη εξετάζει το φάσμα των κινδύνων που σχετίζονται με την AGI και υπογραμμίζει ότι, παρότι δεν είναι στο χέρι της DeepMind να καθορίσει τι θεωρείται “σοβαρή βλάβη”, οι κοινωνίες πρέπει να καθορίσουν συλλογικά τα όρια αποδεκτού ρίσκου.
1. Τι είναι η AGI και γιατί προκαλεί ανησυχία;
Η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (Artificial General Intelligence) είναι το επίπεδο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εκτελεί οποιοδήποτε διανοητικό έργο όπως και ο άνθρωπος — ή και καλύτερα. Σε αντίθεση με τη στενή (narrow) AI, που έχει περιορισμένες δυνατότητες, η AGI θα μπορούσε να αυτοβελτιώνεται και να ξεπεράσει τον άνθρωπο σε χρόνο ρεκόρ.
Ο συνιδρυτής της DeepMind, Shane Legg, προβλέπει την άφιξη της AGI μέχρι το 2028, ενώ ο CEO Demis Hassabis τοποθετεί την εμφάνισή της “στα επόμενα 5 με 10 χρόνια”.
2. Οι τέσσερις βασικοί κίνδυνοι της AGI σύμφωνα με τη Google DeepMind
Η μελέτη ταξινομεί τους πιθανούς κινδύνους σε τέσσερις βασικές κατηγορίες:
Κακή χρήση (Misuse)
Όταν άνθρωποι χρησιμοποιούν την AGI για κακόβουλους σκοπούς (π.χ. κυβερνοεπιθέσεις, παραπληροφόρηση).
Ασυμφωνία στόχων (Misalignment)
Όταν η AI λειτουργεί με τρόπους που δεν ήταν προγραμματισμένοι, προκαλώντας απρόβλεπτες συνέπειες.
Λάθη (Mistakes)
Απρόβλεπτες αποτυχίες λόγω σχεδιαστικών ή εκπαιδευτικών σφαλμάτων.
Δομικοί κίνδυνοι (Structural risks)
Συγκρούσεις συμφερόντων μεταξύ κυβερνήσεων, εταιρειών ή ακόμα και μεταξύ διαφορετικών AI συστημάτων.
3. Πώς σχεδιάζει η DeepMind να περιορίσει τους κινδύνους
Η DeepMind τονίζει την ανάγκη για πρόληψη κακόβουλης χρήσης, αλλά και για τον εντοπισμό επικίνδυνων δυνατοτήτων σε πρώιμο στάδιο. Κριτικάρει άλλες εταιρείες AI όπως:
OpenAI: Για υπερβολική έμφαση στην ευθυγράμμιση (alignment) και όχι στην ασφάλεια.
Anthropic: Για περιορισμένη προσήλωση σε διαδικασίες ελέγχου και ασφάλειας.
Κατεβάστε Δωρεάν 👉450+ Best Ai Tools
4. Οι απόψεις των ειδικών – Συμφωνία ή Σκεπτικισμός;
Παρά τις ανησυχίες της DeepMind, αρκετοί ειδικοί διατηρούν επιφυλάξεις:
Ο Anthony Aguirre, από το Future of Life Institute, δήλωσε πως η προσπάθεια της DeepMind είναι αξιόλογη, αλλά “απαιτείται πολύ περισσότερη δουλειά”.
Η Heidy Khlaaf του AI Now Institute θεωρεί ότι η έννοια της AGI είναι “υπερβολικά ασαφής για επιστημονική αξιολόγηση”.
Ο καθηγητής Gary Marcus επισημαίνει ότι τα σημερινά LLM (όπως το ChatGPT) δεν μπορούν να φτάσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη, ειδικά όσον αφορά την ικανότητα μάθησης από λίγα παραδείγματα και την κοινή λογική.
5. Άλλες χρονικές προβλέψεις για την AGI
Anthropic: AGI σε 2-3 χρόνια
OpenAI (Sam Altman): “Έχουμε ήδη δείγματα AGI”
Astral Codex Ten: AI που ξεπερνά τον άνθρωπο ήδη το 2027
6. Συμπέρασμα
Η τεχνητή γενική νοημοσύνη είναι πιθανό να επαναπροσδιορίσει πλήρως την κοινωνία, την οικονομία και την πολιτική. Όμως, όσο πιο γρήγορα πλησιάζουμε σε αυτό το επίπεδο, τόσο πιο κρίσιμο γίνεται να εφαρμοστούν αυστηρά πρότυπα ασφάλειας, ηθικής και διακυβέρνησης.
Κατεβάστε Δωρεάν 👉450+ Best Ai Tools
7. Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι η AGI;
Η AGI είναι μορφή τεχνητής νοημοσύνης που έχει γενικές γνωστικές ικανότητες παρόμοιες με του ανθρώπου.
Πότε αναμένεται να εμφανιστεί;
Σύμφωνα με τη DeepMind, έως το 2030 – άλλες πηγές αναφέρουν και νωρίτερα.
Είναι η AGI απειλή για την ανθρωπότητα;
Ναι, αν δεν ελεγχθεί σωστά, μπορεί να προκαλέσει υπαρξιακούς κινδύνους.