08 Φεβ Το Μέλλον της Εργασίας στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Κατηγορία: Επαγγέλματα
Το Μέλλον της Εργασίας στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Το μέλλον της εργασίας είναι ένα θέμα που απασχολεί επιχειρήσεις, ερευνητές και πολιτικούς φορείς παγκοσμίως. Ωστόσο, οι προβλέψεις διαφέρουν σημαντικά, καθώς βασίζονται σε διαφορετικούς παράγοντες και δεδομένα. Μελέτες από κορυφαίους οργανισμούς όπως η Microsoft και το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες, αλλά και αντικρουόμενες απόψεις σχετικά με το πως η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την εργασία στο μέλλον.
1. Οι Προβλέψεις για το Μέλλον της Εργασίας
Η Microsoft δημοσίευσε την τελευταία της έκθεση “The New Future of Work“, μια έρευνα που ξεκίνησε κατά τη διάρκεια της πανδημίας για να αναλύσει τον αντίκτυπο της εξ’ αποστάσεως εργασίας. Στη φετινή της έκδοση, η μελέτη εστιάζει στη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative Ai) και τις επιπτώσεις της σε διάφορους τομείς όπως:
- Παραγωγικότητα και εργασία
- Διεπαφή χρήστη και αλληλεπίδραση με την τεχνητή νοημοσύνη
- Σκέψη και μάθηση
- Ορθή χρήση και εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη
- Ο ρόλος των ψηφιακών βοηθών και οι κοινωνικές επιπτώσεις
Η έρευνα καταλήγει στο ότι η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα σε ορισμένους κλάδους αλλά οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της θα είναι περιορισμένες εάν δεν αναδιαμορφωθούν οι τρόποι εργασίας και δεν δημιουργηθούν νέες μορφές εργασίας.
2. Η Έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ για το Μέλλον των Επαγγελμάτων
Λίγο μετά την έκθεση της Microsoft, το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF) δημοσίευσε την αναφορά “The Future of Jobs Report 2025“, η οποία λαμβάνει υπόψη ευρύτερους παράγοντες όπως:
- Μακροοικονομικές συνθήκες
- Κλιματική αλλαγή
- Γεωπολιτικές εντάσεις
- Δημογραφικές μεταβολές
- Ψηφιακός μετασχηματισμός και τεχνητή νοημοσύνη
Η έκθεση προβλέπει ότι έως το 2030, το 39% των υφιστάμενων δεξιοτήτων των εργαζομένων θα έχει μετασχηματιστεί. Αν και το ποσοστό αυτό φαίνεται να μειώνεται σε σχέση με προηγούμενες προβλέψεις παραμένει σαφές ότι η ανάγκη για αναβάθμιση και επανεκπαίδευση είναι επιτακτική.
3. Ακαδημαϊκές Συζητήσεις και Εξειδικευμένες Αναλύσεις
Το καλοκαίρι του 2024 η καθηγήτρια Mari Sako από το πανεπιστήμιο της Οξφόρδης διοργάνωσε μία διεπιστημονική συζήτηση με ειδικούς από τον ακαδημαϊκό, πολιτικό και επιχειρηματικό χώρο. Συμφωνήθηκε ότι η αλλαγή είναι αναπόφευκτη, αλλά πρέπει να ξεπεράσει τη βελτίωση της παραγωγικότητας και να οδηγήσει σε ανασχεδιασμό ροών εργασίας με ανθρώπους στο επίκεντρο.
Ωστόσο, υπήρξαν διαφωνίες σχετικά με το πόσο γρήγορα θα έρθουν αυτές οι αλλαγές και ποιες θέσεις εργασίας θα επηρεαστούν περισσότερο.
Ρομπότ, Τεχνητή Νοημοσύνη και Κοινωνικός Αντίκτυπος
Μία παλιότερη μελέτη του Pew Research Center (2014) προέβλεπε ότι μέχρι το 2025 τα ρομπότ και οι ψηφιακοί βοηθοί θα έχουν αντικαταστήσει μεγάλο μέρος τόσο των χειρωνακτικών, όσο και τον πνευματικών επαγγελμάτων, δημιουργώντας ανισότητες για κοινωνικές αναταραχές.
Παρόλο που έχουμε φτάσει κοντά στο 2025, αυτή η προφητεία δεν έχει επαληθευτεί πλήρως. Η υιοθέτηση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης φέρνει αλλαγές αλλά δεν έχει ακόμα προκαλέσει μαζική ανεργία καθώς οι περισσότερες επιχειρήσεις ενσωματώνουν την τεχνολογία σταδιακά, διατηρώντας τον άνθρωπο στον κύκλο λήψης αποφάσεων.
4. Πώς να Προετοιμαστούμε για το Μέλλον της Εργασίας
Λαμβάνοντας υπόψη τις τάσεις και τις προβλέψεις, είναι σημαντικό να υιοθετήσουμε μία στρατηγική προσέγγιση απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση.
Αποδοχή της αλλαγής
Η καινοτομία είναι αναπόφευκτη και όσες επιχειρήσεις και επαγγελματίες δεν προσαρμοστούν, κινδυνεύουν να μείνουν πίσω.
Στοχευμένη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης
Δεν θα επηρεαστούν όλα τα επαγγέλματα και οι κλάδοι με τον ίδιο τρόπο. Οι οργανισμοί πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στους τομείς που θα επηρεαστούν άμεσα και να προετοιμαστούν κατάλληλα.
Διατήρηση του ανθρώπινου παράγοντα
Η τεχνολογία δεν είναι ακόμα έτοιμη να αναλάβει κρίσιμες διαδικασίες που απαιτούν ηθικές αποφάσεις και χειρισμό ευαίσθητων δεδομένων. Είναι σημαντικό να διατηρήσουμε τον άνθρωπο στον έλεγχο αυτών των λειτουργιών.
Παρακολούθηση της εξέλιξης των δεξιοτήτων
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέες ροές εργασίας, οι δεξιότητες που απαιτούνται στην αγορά θα αλλάξουν. Οι εργαζόμενοι πρέπει να εκπαιδευτούν σε νέα εργαλεία για να αναπτύξουν δεξιότητες.
5. Προκλήσεις της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης
Η έκθεση της Microsoft προειδοποιεί για δύο βασικές προκλήσεις της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης:
Ομοιογένεια στην παραγωγή περιεχομένου
Αν οι χρήστες βασίζονται υπερβολικά στην τεχνητή νοημοσύνη, το περιεχόμενο που παράγεται μπορεί να γίνει επαναλαμβανόμενο και προβλέψιμο, μειώνοντας την δημιουργικότητα.
Εγκατάλειψη γνωστικών δεξιοτήτων
Αν οι εργαζόμενοι αρχίσουν να αποδέχονται άκριτα τις προτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης, ενδέχεται να μειωθεί η ικανότητά τους για κριτική σκέψη και επίλυση προβλημάτων.
Αυτό ενισχύεται από τη μελέτη του Kartik Hosanagar, που δείχνει ότι η ανθρώπινη συμμετοχή στις δημιουργικές διαδικασίες είναι κρίσιμη για την ποιότητα, την ικανοποίηση των εργαζομένων και τη διαφοροποίηση των αποτελεσμάτων.
6. Συμπέρασμα
Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει σαρωτικές αλλαγές στον κόσμο της εργασίας αλλά η προσαρμογή σε αυτές δεν είναι απλή. Οι επιχειρήσεις και οι εργαζόμενοι που θα καταφέρουν να ισορροπήσουν την αποδοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης με την ανθρώπινη δημιουργικότητα θα είναι αυτοί που θα εφημερεύουν στο νέο εργασιακό περιβάλλον