11 Ιαν 78 Εκατομμύρια Νέες Θέσεις Εργασίας έως το 2030 Εξαιτίας της Τεχνητής Νοημοσύνης
Κατηγορία: Επαγγέλματα
78 Εκατομμύρια Νέες Θέσεις Εργασίας έως το 2030 Εξαιτίας της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη (Ai) βρίσκεται στο επίκεντρο των συζητήσεων για το μέλλον της εργασίας, με πολλές ανησυχίες να επικεντρώνονται στην απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της αυτοματοποίησης. Ωστόσο, η πρόσφατη Αναφορά για το Μέλλον της Εργασίας 2025 του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (WEF) προσφέρει μία πιο ισορροπημένη εικόνα. Σύμφωνα με την έκθεση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει 170 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας παγκοσμίως έως το 2030, ενώ θα καταργήσει περίπου 92 εκατομμύρια, με αποτέλεσμα μία καθαρή αύξηση 78 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας.
Αν και το 40% των επιχειρήσεων σχεδιάζει μειώσεις προσωπικού λόγω αυτοματοποίησης, το WEF τονίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επαναπροσδιορίσει το εργατικό δυναμικό, προωθώντας νέες δεξιότητες και ευκαιρίες. Ας εξετάσουμε λεπτομερώς τα ευρήματα της έκθεσης και τι σημαίνουν για το μέλλον της εργασίας.
1. Ο Μεγαλύτερος Δημιουργός Νέων Θέσεων Εργασίας
Σύμφωνα με την έκθεση, η τεχνητή νοημοσύνη ξεχωρίζει ως η μεγαλύτερη πηγή δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας ανάμεσα στις αναδυόμενες τεχνολογίες. Περίπου το 86% των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει σημαντικές αλλαγές στις επιχειρηματικές λειτουργίες τους έως το 2030. Ειδικότερα δύο στις τρεις επιχειρήσεις σκοπεύουν να προσλάβουν εργαζόμενους με εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ το 70% σχεδιάζει να εντάξει στην ομάδα του ειδικούς στην ανάπτυξη Ai εργαλείων.
Οι δεξιότητες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα, την δικτύωση και την κυβερνοασφάλεια βρίσκονται στην κορυφή των προτεραιοτήτων των εργοδοτών. Αυτή η αλλαγή προσανατολισμού δεν αφορά μόνο τον τομέα της τεχνολογίας, αλλά επηρεάζει επίσης κλάδους όπως η υγεία, η εκπαίδευση, η βιομηχανία και οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες.
2. Επαγγέλματα που Οδηγούνται σε Μείωση
Παρά τη θετική προοπτική για τη συνολική δημιουργία θέσουν εργασίας, ορισμένα επαγγέλματα βρίσκονται σε πτώση. Στην κορυφή της λίστας των φθινουσών θέσεων βρίσκονται οι ταχυδρόμοι, οι γραμματείς και ακολουθούν και οι γραφίστες και οι νομικοί γραμματείς, λόγω της εξάλωσης του Generative Ai, η οποία διευκολύνει την δημιουργία περιεχομένου και την εκτέλεση διοικητικών καθηκόντων με μεγαλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια.
Παρά τις μειώσεις αυτές, το WEF προβλέπει ότι η συνεργασία ανθρώπου και μηχανής θα χαρακτηρίζει το μέλλον της εργασίας, με την πλήρη αντικατάσταση των ανθρώπων να είναι πιο σπάνια από ό,τι φοβούνται ορισμένοι.
3. Η Συνεργασία Ανθρώπου και Μηχανής
Η αναφορά του WEF υπογραμμίζει τη σημασία της συνεργασίας μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Το 77% των εταιρειών σχεδιάζει να επενδύσει σε προγράμματα επανεκπαίδευσης εργαζομένων, ώστε να διευκολύνει τη μετάβαση σε ένα περιβάλλον εργασίας όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα παίζει σημαντικό ρόλο.
Για παράδειγμα οι εργαζόμενοι θα πρέπει να αποκτήσουν δεξιότητες που τους επιτρέπουν να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (Ai) στην καθημερινή τους εργασία, να συνεργάζονται με συστήματα αυτοματισμού και να επιβλέπουν τα αποτελέσματα που παράγουν τα συστήματα αυτά. Εταιρείες από διάφορους κλάδους θα χρειαστούν ανθρώπινη κρίση και δημιουργικότητα για να μεγιστοποιήσουν την απόδοση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης (Ai).
Κατεβάστε Δωρεάν 👉450+ Best Ai Tools
4.Μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης
Παρόλο που η αναφορά του WEF παρέχει μία αισιόδοξη προοπτική, οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση παραμένουν αβέβαιες. Ο Sam Altman CEO της OpenAi έχει δηλώσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει την εργασία του μέσου ανθρώπου, υπογραμμίζοντας τον κίνδυνο αυτoματοποίησης για πολλές θέσεις εργασίας.
Για να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις ο Altman υποστηρίζει την ιδέα του καθολικού βασικού εισοδήματος UBI το οποίο θα παρέχει μια ελάχιστη οικονομική υποστήριξη σε όλους τους πολίτες ανεξαρτήτως απασχόλησης. Έχει μάλιστα χρηματοδοτήσει σημαντικά πειράματα για να εξεταστούν επιπτώσεις του βασικού εισοδήματος στην κοινωνία.
Ενώ η συζήτηση για το UBI παραμένει θεωρητική, οι προβλέψεις του Altman και άλλων ειδικών αναδεικνύουν την ανάγκη για προσαρμοστικές πολιτικές που θα διασφαλίζουν ότι η κοινωνία θα επωφεληθεί από τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
5. Τι σημαίνει αυτό για τους εργαζομένους και τις επιχειρήσεις
Η έκθεση WEF παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για τους εργαζομένους, τις επιχειρήσεις και τους πολιτικούς. Για τους εργαζομένους είναι σαφές ότι η απόκτηση νέων δεξιοτήτων στην τεχνολογία, την κυβερνοασφάλεια και την ανάλυση δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας. Οι επιχειρήσεις από την άλλη πλευρά πρέπει να επενδύσουν σε προγράμματα επανακατάρτησης για να ενσωματώσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, που βελτιώνουν την παραγωγικότητα χωρίς να παραβλέπουν τη σημασία του ανθρώπου παράγοντα.
Για τους πολιτικούς, η έκθεση υπογραμμίζει την ανάγκη για πολιτικές απασχόλησης και εκπαίδευσης που θα προάγουν την ισότητα και θα αποτρέπουν τις κοινωνικές ανισότητες που μπορεί να προκύψουν από την ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
6. Συμπέρασμα
Η τεχνητή νοημοσύνη θα επαναπροσδιορίσει την αγορά εργασίας δημιουργώντας νέες ευκαιρίες αλλά και προκλήσεις. Η συνεργασία ανθρώπου και μηχανής, η προσαρμογής στις νέες συνθήκες και η συνεχής εκπαίδευση θα είναι καθοριστικοί παράγοντες για την επιτυχία στον κόσμο της εργασίας του 2030. Αν και οι ανησυχίες για την απώλεια θέσεων εργασίας είναι βάσιμες, τα δεδομένα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να προσφέρει μία καθαρά θετική επίδραση στην παγκόσμια απασχόληση.
7. Συχνές ερωτήσεις
Πώς δημιουργεί νέες θέσεις εργασίας η τεχνητή νοημοσύνη;
Μέσω ανάπτυξης και εφαρμογής νέων τεχνολογιών, όπως η ανάλυση δεδομένων και η ανάπτυξη Ai εργαλείων.
Ποια είναι η σημασία της επανεκπαίδευσης;
Η επανεκπαίδευση βοηθάει τους εργαζομένους να αποκτήσουν σύγχρονες δεξιότητες και να συνεργάζονται με τα Ai συστήματα.
Ποιες δεξιότητες θα είναι περιζήτητες στο μέλλον;
Δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα, την κυβερνοασφάλεια και την ανάλυση πληροφοριών.