04 Ιαν Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα Αλλάξει τις Επιχειρήσεις και τη Ζωή το 2025-Τι λένε 24 Ειδικοί
Κατηγορία: Απόψεις & Αναλύσεις
Εισαγωγή
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γνωρίσει εκρηκτική ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, με το 2024 να αποτελεί έτος – ορόσημο για την εξέλιξη και εφαρμογή της. Οι ειδικοί προβλέπουν ότι το 2025 θα φέρει την εποχή των Ai πρακτόρων (Ai Agents), πολυτροπικών μοντέλων και εξατομικευμένων εφαρμογών. Σε αυτό το άρθρο, 24 ειδικοί μοιράζονται τις προβλέψεις τους για το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στο επιχειρηματικό μέλλον.
1. Charles Lamanna, Microsoft
“ Το 2025, θα διαθέτετε μία ομάδα Ai πρακτόρων (Ai Agents) που θα αναλαμβάνουν διάφορες εργασίες. Ένας πράκτορας IT, θα επιλύει τεχνικά προβλήματα πριν καν τα αντιληφθείτε, ενώ Ai πράκτορες εφοδιαστικής θα προλαμβάνουν προβλήματα κατά τη διάρκεια της νύχτας. Οι πράκτορες πωλήσεων θα διευκολύνουν τη ροή δεδομένων και οι χρηματοοικονομικοί πράκτορες θα επιταχύνουν τις οικονομικές διαδικασίες.”
2. Andi Gutmans, Google Cloud
“ Το 2025 θα είναι η χρονιά που τα “σκοτεινά δεδομένα (dark data)” θα αξιοποιηθούν πλήρως. Σήμερα μεγάλο ποσοστό δεδομένων παραμένει μη δομημένο, όπως έγγραφα, εικόνες και βίντεο. Με την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις θα μπορούν να αναλύουν εύκολα αυτά τα δεδομένα, αποκτώντας βαθύτερη κατανόηση και ενισχύοντας τη λήψη αποφάσεων σε εταιρικό επίπεδο.”
3. Megh Gautam, Crunchbase
“ Το 2025, οι εταιρείες θα περάσουν από την πειραματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (Ai) στην στοχευμένη εφαρμογή της. Θα δωθεί προτεραιότητα σε λύσεις που αντιμετωπίζουν συγκεκριμένα προβλήματα, όπως η αυτοματοποίηση υποστήριξης πελατών και η βελτιστοποίηση των πωλήσεων. Οι Ai πράκτορες (Ai Agents) θα αναλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες, σύνθετες εργασίες, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλει στη βελτίωση κρίσιμων επιχειρηματικών μετρήσεων.”
4. Brendan Burke, Pitchbook
“ Η συνεργασία μεταξύ κβαντικής υπολογιστικής και τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει επανάσταση το 2025. Κβαντικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα επεξεργάζονται μεγάλα, ακριβή δεδομένα, επιτρέποντας σημαντικές ανακαλύψεις σε τομείς όπως ο σχεδιασμός υλικών, η μοντελοποίηση του κλίματος και η εξατομικευμένη ιατρική. Αυτή η πρόοδος θα καταστήσει την τεχνητή νοημοσύνη και την κβαντική υπολογιστική, ισχυρούς συμμάχους για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.”
5. Ritu Jyoti, IDC
“ Οι επιχειρήσεις θα επικεντρωθούν στη δημιουργία αποθετηρίων δεδομένων (data vaults) ανα τομέα, εγκαταλείποντας της γενικές μεθόδους διαχείρισης δεδομένων. Αυτή η στρατηγική θα τους επιτρέψει να δημιουργούν ελάχιστα βιώσιμα προϊόντα (MVPs) γρήγορα, με άμεση απόδοση επένδυσης. Το 2025 η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματωθεί σε εξειδικευμένα projects που θα επιφέρουν μετρήσιμα αποτελέσματα και θα ενισχύουν την αποδοτικότητα.”
6. Grace Yee, Adobe
“ Το 2025 θα είναι το έτος της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, διότι οι επιχειρήσεις που θα ενσωματώσουν ηθικές αρχές στα προϊόντα τους από το αρχικό στάδιο ανάπτυξης, θα αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η υπευθυνότητα και η διαφάνεια θα αποτελέσουν βασικά κριτήρια επιλογής εργαλείων Ai, καθώς οι καταναλωτές θα εμπιστεύονται μόνο λύσεις που σέβονται τις ηθικές πρακτικές.”
7. Dr. Alan Cowen, Hume AI
“ Μέχρι το τέλος του 2025, οι φωνητικοί πράκτορες Ai θα φτάσουν σε σημείο που οι χρήστες δεν θα μπορούν να διακρίνουν αν συνομιλούν με άνθρωπο ή μηχανή. Αυτό θα οδηγήσει στη μαζική υιοθέτηση φωνητικών πρακτόρων, αλλά και σε αυξημένο κίνδυνο χειραγώγησης. Οι κακόβουλοι χρήστες θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν αυτή την τεχνολογία για δόλιους σκοπούς.”
8. Stefan Mesken, DeepL
“ Η τεχνητή νοημοσύνη θα προσφέρει εξατομικευμένες λύσεις και προτάσεις, λειτουργώντας ως ευφυής συνεργάτης. Η αλληλεπίδραση με την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι πιο φυσική και αποδοτική καθώς θα προσαρμόζεται στις προσωπικές ανάγκες των χρηστών. Αυτή η τεχνολογία θα βελτιώσει τη συνεργασία και την αποτελεσματικότητα σε επαγγελματικά περιβάλλοντα και καθημερινές δραστηριότητες, διευκολύνοντας την εκτέλεση σύνθετων έργων.”
9. Amy Wu, Menlo Ventures
“ Το 2025, η τεχνολογία Ai θα ξεπεράσει το φαινόμενο του “uncanny valley,” επιτρέποντας δημιουργία ρεαλιστικών ψηφιακών χαρακτήρων για ταινίες και άλλα οπτικοακουστικά έργα. Παράλληλα, η φωνητική αλληλεπίδραση θα γίνει η κύρια διεπαφή χρήστη για πολλές εφαρμογές, επαναπροσδιορίζοντας την εμπειρία χρήστη και προσφέροντας πιο άμεση και φυσική επικοινωνία με τις συσκευές.”
10. Shawn Carolan, Menlo Ventures
“ Το 2025 οι εφαρμογές Ai θα αποκτήσουν ανθρώπινα χαρακτηριστικά, όπως εκφράσεις προσώπου και προσομοίωση εν συναίσθησης. Αυτή η τεχνολογική εξέλιξη θα προσφέρει μία πιο προσωπική εμπειρία στους χρήστες, με εξατομικευμένες απαντήσεις και βελτιωμένη επικοινωνία. Οι φωνητικές και οπτικές δυνατότητες θα κάνουν την αλληλεπίδραση με την τεχνητή νοημοσύνη πιο φυσική, ενισχύοντας την εξυπηρέτηση πελατών και τη διαχείριση πωλήσεων.”
11. Scott Beechuk, Norwest Venture Partners
“ Μέχρι το τέλος του 2025 το 20% των αρχικών αλληλεπιδράσεων μεταξύ αγοραστών και προμηθευτών λογισμικού θα γίνεται μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Οι πλατφόρμες sales development reprezentatives sdrs που αναπτύχθηκαν το 2024 θα ενισχυθούν ανοίγοντας τον δρόμο για πλήρως αυτοματοποιημένους ai account executives. Αυτή η πρόοδος θα επαναπροσδιορίσει το τοπίο της πώλησης λογισμικού και την επικοινωνία με τους πελάτες.
12. Paul Drews, Salesforce Ventures
“ Η τεχνητή νοημοσύνη θα μετατραπεί από Generative σε “Agentic” τεχνολογία, με πράκτορες που θα εκτελούν σύνθετες εργασίες στον πραγματικό κόσμο. Το 2025 οι καταναλωτές θα αλληλοεπιδρούν με Ai Agents σε τραπεζικές, ασφαλιστικές και υγειονομικές υπηρεσίες. Αυτοί οι πράκτορες θα γίνουν βασικό στοιχείο της καθημερινότητας επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να παρέχουν ταχύτερη και πιο αποτελεσματική εξυπηρέτηση.”
13. China Widener, Deloitte
“ Οι πράκτορες Ai θα αναλάβουν αυτόνομα σύνθετες εργασίες, όπως η ανίχνευση κυβερνοεπιθέσεων και η ανάπτυξη λογισμικού. Το 2025 τα chatbots θα εξελιχθούν σε πλήρως λειτουργικούς “συνεργάτες” που θα ενσωματωθούν στις επιχειρήσεις και περίπου το 25% των εταιρειών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη θα εφαρμόζουν τέτοιους βοηθούς, αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε και αλληλοεπιδρούμε με την τεχνολογία.”
14. Jon Clay, Trend Micro
“ Η τεχνητή νοημοσύνη θα καταστήσει τις απάτες πιο πειστικές και δύσκολα ανιχνεύσιμες. Το 2025 οι κυβερνοεγκληματίες θα χρησιμοποιούν deepfakes και εξατομικευμένες επιθέσεις παραπληροφόρησης, εκμεταλλευόμενοι δημόσια δεδομένα. Aυτές οι επιθέσεις θα στοχεύουν όχι μόνο άτομα αλλά και επιχειρήσεις, προκαλώντας σοβαρά προβλήματα σε αλυσίδες εφοδιασμού και εταιρικές υποδομές.”
15. Masha Bucher, Day One Ventures
“ Οι φορητές συσκευές τεχνητής νοημοσύνης (Ai), όπως σκουλαρίκια και κορδέλες θα παρακολουθούν την ψυχική υγεία, την παραγωγικότητα και τη συγκέντρωση σε πραγματικό χρόνο. Το 2025 η παρακολούθηση εγκεφαλικής λειτουργίας θα είναι εξίσου διαδεδομένη με την καταγραφή βημάτων ή καρδιακών παλμών, δίνοντας στους χρήστες τη δυνατότητα να βελτιώσουν την πνευματική τους απόδοση με ακρίβεια.”
16. Yash Sheth, Galileo
“ Η πολυτροπική Ai (Multimodal Ai) θα είναι πλήρως ενσωματωμένη στην καθημερινότητά μας στο 2025. Από εφαρμογές όπως το Instagram και το Spotify μέχρι εργαλεία επαγγελματικής χρήσης όπως το Google Workspace, οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης θα επεκταθούν. Οι φωνητικές εντολές θα γίνουν η κύρια διεπαφή, προσφέροντας πιο φυσική και απρόσκοπτη αλληλεπίδραση με την τεχνολογία.”
17. Timothy Young, Jasper
“ Η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων, παρέχοντας αυτόματα προτάσεις και λύσεις. Οι επιχειρήσεις θα βασίζονται σε πληροφορίες που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη για την λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Οι ηγέτες θα κληθούν να διαχειριστούν την τεχνολογική αλλαγή, προωθώντας την εμπιστοσύνη και την προσαρμοστικότητα μεταξύ ανθρώπων και Ai.”
18. Raghu Madabushi, National Grid Partners
“ Η ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) θα περιορίζεται από την ενεργειακή κατανάλωση. Το 2025, η έμφαση θα δοθεί στην ενεργειακή αποδοτικότητα και τη βιωσιμότητα των Ai συστημάτων. Οι εταιρείες θα επικεντρωθούν στη βελτιστοποίηση της εκπαίδευσης και της λειτουργίας των μοντέλων, μειώνοντας το ενεργειακό τους αποτύπωμα χωρίς να θυσιάζουν την απόδοση.”
19. Brandon Roberts, ServiceNow
“ H τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει την παραγωγικότητα στις επιχειρήσεις κατά 10% με 20% και οι εταιρείες θα σχεδιάζουν νέες δομές εργασίας προσαρμόζοντας τους ρόλους των εργαζομένων στις δυνατότητες της τεχνικής νοημοσύνης. Αυτή η αλλαγή θα δώσει στους οργανισμούς τη δυνατότητα να εστιάζουν περισσότερο στην καινοτομία βελτιώνοντας παράλληλα τη διαχείριση χρόνου και πόρων.”
20. German Lancioni, McAfee
“ Οι απάτες μέσω Ai θα γίνουν πιο προσωπικές και πειστικές ειδικά με email και μηνύματα κειμένου που θα φαίνονται ότι προέρχονται από γνωστά πρόσωπα ή οργανισμούς, όπως τράπεζες και φίλοι. Αυτό θα αυξήσει τον κίνδυνο κλοπής ταυτότητας και οικονομικών απωλειών. Οι επιχειρήσεις θα χρειαστούν ισχυρότερα μέτρα προστασίας για να διασφαλίσουν τα δεδομένα τους.”
21. Rashmi Misra, Analog Devices
“ Το 2025, θα δούμε την ανάπτυξη εξειδικευμένων edge-Ai chips που θα προσφέρουν υψηλότερη απόδοση και χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Με τεχνικές όπως το TinyML, μικρές συσκευές θα μπορούν να εκτελούν προηγμένους αλγόριθμους, όπως η αναγνώριση ομιλίας και ανάλυση εικόνων, βελτιώνοντας την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα των καθημερινών εργασιών.”
22. Andy Sack, Forum3
“ Οι μηχανές αναζήτησης θα αλλάξουν ριζικά με την τεχνητή νοημοσύνη και οι χρήστες θα λαμβάνουν απαντήσεις αντί για λίστες συνδέσμων, κάνοντας την αναζήτηση πιο άμεση και χρήσιμη. Το 2025 η Generative Ai θα προσφέρει συνομιλιακά και πρακτικά αποτελέσματα, αλλάζοντας τον τρόπο που οι άνθρωποι αλληλοεπιδρούν με τις μηχανές αναζήτησης και βελτιώνοντας την εμπειρία χρήστη.”
23. Molly Alter, Northzone
“ Η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει διαφάνεια στην υγειονομική περίθαλψη, παρέχοντας τους ασθενείς ακριβείς προβλέψεις για το κόστος των θεραπειών, βάσει των ασφαλιστικών τους καλύψεων. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στη μεταγραφή ιατρικών δεδομένων θα βελτιώσει την κατανόηση των ασθενειών, ενισχύοντας τη λήψη αποφάσεων και προάγοντας την παροχή εξατομικευμένης φροντίδας.”
24. Dr. Hans Eriksson, HMNC Brain Health
“ Η τεχνητή νοημοσύνη θα επαναπροσδιορίσει την ψυχική υγεία, εγκαταλείποντας την προσέγγιση “μία λύση για όλους”. Μέσω της ανάλυσης γενετικών δεδομένων και της μηχανικής μάθησης, θα προβλέπει προβλήματα πριν αυτά κλιμακωθούν. Η εξατομίκευση της θεραπείας θα βελτιώσει τα αποτελέσματα για τους ασθενείς, επιταχύνοντας τη διαδικασία αποκατάστασης και μειώνοντας τα ρίσκα υποτροπής.”
Συμπέρασμα
Η συναισθηματική τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει έναν συναρπαστικό δρόμο για τη μελλοντική τεχνολογία, ανοίγοντας νέους ορίζοντες στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου- μηχανής. Αν και απέχουμε από το σημείο όπου η τεχνητή η νομοσύνη θα νιώθει πραγματικά συναισθήματα, η προσομοίωση συναισθηματικών αντιδράσεων έχει ήδη φέρει σημαντικές αλλαγές. Με προσεκτική ηθική καθοδήγηση και διαφάνεια, τα συναισθηματικά συστήματα Ai μπορούν να γίνουν ισχυροί σύμμαχοι, εμπλουτίζοντας την ανθρώπινη ζωή και επιλύοντας κρίσιμες προκλήσεις. Ωστόσο είναι ζωτικής σημασίας να προχωρήσουμε με προσοχή διασφαλίζοντας ότι η πρόοδος αυτή γίνεται για το κοινό καλό.