09 Ιούν 8 Πρακτικά Μαθήματα Δημιουργίας AI Agents για το 2025
Κατηγορία: Προϊόν
- 1. Fundamentals of AI Agents Using RAG & LangChain – IBM
- 2. Large Language Model Agents – Θεμελιώδεις Αρχές
- 3. AI Agentic Design Patterns with AutoGen – Microsoft
- 4. AI Agents με LangGraph – Προχωρημένος Έλεγχος Ροής
- 5. Serverless Agentic Workflows με Amazon Bedrock
- 6. Multi-Agent Συστήματα με CrewAI – Automation για Επιχειρήσεις
- 7. Smol Agents: Build & Deploy – Hugging Face
- 8. Advanced LLM Agents – UC Berkeley
- 9. Συχνές Ερωτήσεις
8 Πρακτικά Μαθήματα Δημιουργίας AI Agents για το 2025
Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ταχύτητα. Μέχρι χθες προσπαθούσαμε να κατανοήσουμε τι μπορούν να κάνουν τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs). Σήμερα, η πρόκληση είναι ποιος μπορεί να δημιουργήσει AI agents, έξυπνα, αυτόνομα συστήματα λογισμικού που αναλαμβάνουν εργασίες, συλλέγουν πληροφορίες, ή ακόμα και συνεργάζονται με ανθρώπους και άλλους agents.
1. Fundamentals of AI Agents Using RAG & LangChain – IBM
Ένα εντατικό μάθημα 8 ωρών που σε εισάγει στο retrieval-augmented generation (RAG) και την πλατφόρμα LangChain. Μαθαίνεις μέσω πραγματικού έργου, πώς να χρησιμοποιείς encoders, tokenizers, FAISS, και να διαμορφώνεις αποτελεσματικά prompts.
Τι θα μάθεις:
- Δημιουργία AI agents με LangChain.
- Χρήση RAG για πιο ακριβείς απαντήσεις.
2. Large Language Model Agents – Θεμελιώδεις Αρχές
Κατανοείς την έννοια των LLM agents που αναλαμβάνουν πολλαπλές εργασίες όπως παραγωγή κώδικα, ρομποτική, επιστημονική έρευνα. Αναλύονται οι προκλήσεις και οι δυνατότητες βελτίωσης.
Τι περιλαμβάνει:
- Θεωρητικά θεμέλια των LLM agents.
- Παραδείγματα από διαφορετικούς κλάδους.
- Ανάλυση ρίσκου και περιορισμών.
Κατεβάστε Δωρεάν 👉450+ Best Ai Tools
3. AI Agentic Design Patterns with AutoGen – Microsoft
Μάθε πώς να σχεδιάζεις και να προσαρμόζεις συστήματα πολλαπλών agents, με το AutoGen της Microsoft. Οι agents μπορούν να “συζητούν”, να λύνουν προβλήματα και να δρουν αυτόνομα.
Τι περιλαμβάνει:
- Multimodal agents.
- Σχεδιαστικά μοτίβα με συνεργασία και χρήση εργαλείων.
- Παραδείγματα: Onboarding, financial analysis, chatbot.
4. AI Agents με LangGraph – Προχωρημένος Έλεγχος Ροής
Το LangGraph επεκτείνει το LangChain προσθέτοντας flow control. Μαθαίνεις να φτιάχνεις agent από το μηδέν, να διαχειρίζεσαι καταστάσεις και να ενσωματώνεις “άνθρωπο στο loop”.
Τι μαθαίνεις:
- Agentic search για καλύτερη επεξεργασία δεδομένων.
- Μηχανισμοί διαχείρισης κατάστασης (state management).
- Δημιουργία agent για συγγραφή δοκιμίου.
5. Serverless Agentic Workflows με Amazon Bedrock
Ένα μάθημα που δείχνει πώς να δημιουργείς serverless AI agents για εφαρμογές όπως customer support bots. Χρησιμοποιεί guardrails για ασφάλεια και Amazon Bedrock για ανάπτυξη χωρίς server διαχείριση.
Τι καλύπτει:
- Δημιουργία agents με ασφάλεια (guardrails).
- Διασύνδεση με CRM και knowledge bases.
- Γρήγορη κλιμάκωση μέσω serverless υποδομών.
6. Multi-Agent Συστήματα με CrewAI – Automation για Επιχειρήσεις
Το μάθημα παρουσιάζει τη δημιουργία ομάδων agents για σύνθετες εργασίες, χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα CrewAI. Ιδανικό για επιχειρηματικές ροές, όπως ανάλυση, υποστήριξη πελατών, σχεδιασμό events.
Τι θα μάθεις:
- Ρόλοι, μνήμη (short/long-term), εργαλεία και guardrails.
- Παράλληλες, σειριακές και ιεραρχικές εργασίες.
- Αυτοματοποίηση 6 καθημερινών business workflows.
7. Smol Agents: Build & Deploy – Hugging Face
Συνδυάζει θεωρία, πρακτική και διαγωνισμό! Δημιουργείς agents με smolagents, LlamaIndex, LangGraph και τους συγκρίνεις με άλλους μέσω leaderboard. Περιλαμβάνει χρήση Hugging Face Hub για κοινή χρήση.
Highlights:
- Labs με pre-built περιβάλλοντα.
- Ανάθεση πραγματικών προβλημάτων (use-case).
- Πιστοποιητικό ολοκλήρωσης.
8. Advanced LLM Agents – UC Berkeley
Ένα προχωρημένο μάθημα που εξετάζει reasoning, μαθηματική επίλυση, απόδειξη θεωρημάτων και verification. Επικεντρώνεται σε agents που μπορούν να χειριστούν σύνθετα προβλήματα.
Περιλαμβάνει:
- Επεξεργασία προηγμένων δεδομένων.
- Χρήση LLMs για κώδικα και μαθηματική λογική.
- Μετα-εκπαίδευση agents και search planning.
Αποκτήστε τον δικό σας 👉 Ai Βοηθό
9. Συχνές Ερωτήσεις
Τι είναι ένας AI Agent;
Ένας αυτόνομος ψηφιακός βοηθός που εκτελεί εργασίες, συλλέγει πληροφορίες και συνεργάζεται με άλλους agents ή ανθρώπους.
Ποιο είναι το καλύτερο μάθημα για αρχάριους;
Το μάθημα της IBM ή το Hugging Face (Smol Agents) είναι εξαιρετικά φιλικά για αρχή.
Δίνουν πιστοποιητικά;
Ορισμένα όπως το Hugging Face παρέχουν πιστοποιητικά ολοκλήρωσης
Ποια εργαλεία είναι ήδη διαθέσιμα;
Μπορείς ήδη να χρησιμοποιήσεις Gemini Live, Imagen 4, Gemini 2.5 Flash, Jules, και Virtual Try-On ανάλογα με την περιοχή και το πρόγραμμα.